設計から納入まで: 自動化が EV バリューチェーンにどのような変革をもたらすか • EVreporter

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Nov 14, 2023

設計から納入まで: 自動化が EV バリューチェーンにどのような変革をもたらすか • EVreporter

L’automazione sta avendo un impatto notevole sulla catena di fornitura dei veicoli elettrici (EV).

自動化は、設計から納入に至るまで、電気自動車 (EV) のサプライチェーンに大きな影響を与えています。 自動化により、製造プロセスの一貫性を維持するだけでなく、効率と生産性も向上し、より多くの EV をより低コストで生産できるようになります。自動化の最も重要な側面は、製造プロセス全体のスキルを軽減し、労働力の確保を容易にすることです。

テクノロジーが進化し続けるにつれて、自動化は将来の EV の設計、生産、配送においてさらに重要な役割を果たす可能性が高いと、同社 CEO のムクンド・シャー氏は書いています。アフォーダブル・ロボティック&オートメーション株式会社(ARAPL)

国際エネルギー機関(IEA)の報告書によると、道路を走っている電気自動車の数は、2010年にはわずか数千台だったが、2020年には1,000万台を超えた。報告書はまた、世界の電気乗用車の在庫が、新型コロナウイルス感染症のパンデミックにもかかわらず、2020年には商用車とバスが43%増加した。 さらに、Markets and Marketsのレポートによると、世界の電気自動車市場規模は、2020年の320万台から2030年までに2,690万台に成長し、予測期間中の年平均成長率は29.1%になると予測されています。 この成長は、EVを推進する政府の取り組み、バッテリーと充電インフラの技術進歩、EVの利点に対する消費者の意識の高まりなどの要因によって促進されると予想されます。

自動化は電気自動車業界の革命において重要な役割を果たしています。 自動化がこの革命を推進する方法をいくつか紹介します。

バッテリー生産: EV用の高性能バッテリーの製造には精度と精度が必要です。 バッテリー生産施設では、一貫性と品質を確保するために自動化が使用されています。 たとえば、ネバダ州にあるテスラのギガファクトリー 1 は高度に自動化されており、年間最大 500,000 台の車両用のバッテリーを生産できます。

自動運転車:いくつかのEVメーカーは、安全性と効率性を向上させるための自動運転技術を開発しています。 たとえば、テスラのオートパイロット システムは、カメラ、レーダー、超音波センサーを組み合わせて使用​​し、高速道路での自動運転を可能にします。

製造プロセス :効率を高めてコストを削減するために、EVの製造プロセスでも自動化が使用されています。 たとえば、ドイツにあるフォルクスワーゲン グループのツヴィッカウ工場は、年間最大 330,000 台の電気自動車を生産できる完全に自動化された工場です。

電気自動車のサプライチェーンは自動化によって革命を起こしており、自動車の設計、製造、消費者への配送方法が変化しています。 バッテリーセルの生産から車両の最終組み立てに至るまで、自動化はEVサプライチェーン全体のイノベーションと効率性を推進します。

自動化が EV サプライチェーン全体に革命をもたらしている方法をいくつか紹介します。

ロボット工学 :ロボットオートメーションは、組み立て、塗装、倉庫の自動化など、EVサプライチェーンのさまざまな段階で使用できます。 これらのタスクを自動化すると、製造プロセスがより効率的で一貫性があり、人的エラーが発生しにくくなります。 たとえば、ARAPL Raas は、倉庫自動化においてインテリジェント ソフトウェア (WCS、ECS、ROS、QR) とロボット (フライング シェルフ、AGV、ACR) を使用しています。

無人搬送車 (AGV): AGV は、人間のオペレーターなしで工場や倉庫内で資材を輸送する自律走行車です。 工場内で部品やコンポーネントを輸送できるため、手作業の必要性が減り、資材の流れが改善されます。 たとえば、ライプツィヒの BMW 工場では、部品やコンポーネントを組立ステーションに移動するために AGV を使用しています。

機械学習と AI:機械学習と AI は、需要の予測、生産のスケジュール設定、在庫レベルの最適化によって製造プロセスを最適化できます。 メーカーは、販売予測やサプライヤーのリードタイムなどの複数のソースからのデータを分析することで、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、無駄を削減できます。 たとえば、トヨタは日本の高岡工場での生産を最適化するために AI を活用しています。

3D プリント : 3D プリンティングでは、オンデマンドで部品やコンポーネントを製造できるため、在庫や保管の必要性が軽減されます。 これにより、リードタイムが短縮され、サプライチェーンの柔軟性が向上します。 たとえば、フォルクスワーゲンは 3D プリンティングを使用して、ID.3 などの電気自動車用の金属部品を製造しています。

– サプライチェーンの可視性:自動化テクノロジーは、サプライチェーン全体で製品と材料を追跡し、在庫レベル、出荷状況、その他の重要な指標についての洞察を提供します。 これは、メーカーがサプライ チェーンを最適化し、無駄を削減するのに役立ちます。 たとえば、ARAPL はサプライ チェーン テクノロジーを使用して自動車産業に組立ラインの自動化を提供し、製品が倫理的に調達されるようにしています。

全体として、自動化テクノロジーは、メーカーが EV サプライ チェーンのコストを削減し、品質を向上させ、効率を高めるのに役立ちます。 これらの技術を採用することで、メーカーは急速に成長するEV市場で競争力を維持できます。

電気自動車のサプライ チェーンは、効率の向上、コストの削減、品質の向上のために自動化が活用されている分野の 1 つです。 以下に、EV サプライチェーン内で自動化が使用されているいくつかの領域を例と統計とともに示します。

電動モーターの製造:電気モーターの製造においても、品質の向上とコスト削減のために自動化が使用されています。 たとえば、ABB Robotics は、1 人のオペレーターで年間最大 10,000 個のモーターを生産できる電気モーターの完全自動生産ラインを開発しました。 同社によれば、この生産ラインは従来の製造方法と比較してコストを最大25%削減できるという。

充電インフラ:自動化は、充電インフラの効率と信頼性を向上させるために使用されています。 たとえば、世界最大の EV 充電ネットワークの 1 つである ChargePoint は、クラウドベースのソフトウェアを使用して充電ステーションをリモートで監視および管理しています。 このソフトウェアは問題を検出および診断し、更新を実行し、充電速度を最適化してユーザーの待ち時間を短縮します。

物流・流通 :EVのサプライチェーンにおける物流と配送の効率と速度を向上させるために自動化が使用されています。 例えば、電気自動車メーカーのリビアンはアマゾンと提携し、自動運転技術を搭載した電動配送バンの開発を進めている。 これらのバンは配送速度を向上させ、排出量を削減するように設計されており、今後数年以内に運行を開始する予定です。

全体として、自動化は EV サプライチェーンの効率を向上させ、コストを削減する上で重要な役割を果たしています。 EV市場が成長するにつれて、これらの分野やサプライチェーン内の他の分野でさらに自動化が進むと予想されます。 ただし、自動化テクノロジーは万能のソリューションではないことに注意することが重要です。 各企業は、自動化テクノロジーを導入する前に、独自のニーズと要件を評価する必要があります。 さらに、企業は自動化テクノロジーをサポートするために必要なインフラストラクチャ、熟練労働者、適切なトレーニング プログラムを確保する必要があります。 全体として、EV 業界は大幅な成長への道を進んでおり、この成長を達成するには自動化テクノロジーが不可欠です。 EVの設計、生産、納入においては今後も重要な役割を果たし続けるだろうし、これを採用する企業は間違いなく恩恵を受けることになるだろう。

EV市場の急速な成長とEVへの需要の増加に伴い、自動車メーカーやサプライヤーは競争力を維持するために自動化技術への投資を継続する必要があります。 これにより、環境への影響を軽減し、収益を向上させながら、EV の需要に確実に対応できるようになります。

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自動化の最も重要な側面は、製造プロセス全体のスキルを軽減し、労働力の確保を容易にすることです。 Affordable Robotic & Automation Ltd. (ARAPL) バッテリー生産: 自動運転車: 製造プロセス 自動化による EV サプライ チェーンの革命 ロボティクスによる自動搬送車 (AGV): 機械学習と AI: 3D プリンティング – サプライ チェーンの可視化: EV における自動化が活用される領域サプライチェーン 電気モーターの製造: 充電インフラストラクチャ: 物流および流通